张书洋 Zhang Shuyang，AI 产品经理 SHUYANG.AI

产品定位与 MVP：拆解需求沟通、资源查询、行程设计和报价销售四个环节，确定首版能力，报价仍由顾问把关；输出功能架构、产品原型和 PRD。

Agent 流程与人机分工：需求采集 → 信息补全 → 知识检索 → 行程规划 → 产品推荐 → 人工确认，六步明确 AI 和顾问各管哪一步。模型只能从候选资源池中选择，具体信息由服务端校验后回填；模型异常时自动切换为规则编排。

需求建模与知识架构：为目的地、人数、日期、预算、酒店和兴趣偏好设置信息槽位和追问规则，需求不完整时不允许生成；按酒店、房型、车辆、餐厅、门票、路线和历史方案定义字段标准与标签体系，供 RAG 召回统一调用。

评测与结果：从需求理解、资源召回、事实准确性、行程合理性和方案完整度五个方面评分，Bad Case 按知识缺失、检索偏差和行程冲突归因；20 条用例通过 19 条。用 30 组脱敏历史需求测试，方案初稿制作时间降低约 71%。

产品定位：聚焦“攻略到地图”的核心任务，拆成地点获取、确认纠错、路线展示和导航交付四步；首版保留攻略原有的分天与顺序，明确 MVP 范围、关键状态和异常处理。

AI 识别与人工确认：DeepSeek 结构化抽取地点，再匹配百度 POI，展示名称、地址、地图位置与候选结果；提供换地点、调整分天和跳过入口，由用户处理同名或定位错误。

异常处理：对取数不稳定、模型失败和地点缺坐标等情况，设计快照兜底、有限重试与补充确认。

边界：区分固定演示与实时能力，公开文档写明预存交通住宿数据与实时能力的边界。

用户调研与需求验证：设计问卷并线下投放，围绕收藏回看、想法整理和写作行为验证需求，回收有效问卷 78 份，意向用户占比 69.2%；据此输出 PRD，定义五项核心功能与非目标范围，开发前冻结需求。

项目管理与交付：按产品开发、UI 视觉、AIGC 动画和文档调研拆分模块，设置需求冻结、素材联调和演示彩排三个里程碑；用 Codex 与 Claude Code 独立完成 Demo 开发。

路演与转化：负责 8 页决赛路演的叙事与视觉，以“收藏夹生长为知识树”呈现痛点、方案与愿景；现场开放免登录 Demo，转化 188 名种子用户入群。

冷启动与开源：Demo 部署于火山引擎 veFaaS，代码在 GitHub 开源，13 项单元测试覆盖数据完整性、状态迁移和保存失败；知乎产品说明获得 13 次赞同和真实使用反馈。